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《產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展》

《產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展》

課程編號(hào):58837

課程價(jià)格:¥0/天

課程時(shí)長:2 天

課程人氣:262

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:李銘洋

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
董事長、總經(jīng)理、副總、總裁助理、營銷副總等高管人員

【培訓(xùn)收益】


模塊一:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展概述
一、工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例解析
1、某工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中涉及到的新興技術(shù)
3、疫情后產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的特征
4、數(shù)字化的核心支撐:數(shù)據(jù)、模式、機(jī)制等
5、實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值
6、產(chǎn)品砝碼

二、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)涵
一是以數(shù)字科技變革生產(chǎn)工具:
二是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素:
三是以數(shù)字內(nèi)容重構(gòu)產(chǎn)品結(jié)構(gòu):
四是以信息網(wǎng)絡(luò)為市場配置紐帶:
五是以服務(wù)平臺(tái)為產(chǎn)業(yè)生態(tài)載體:
六是以數(shù)字善治為發(fā)展機(jī)制條件:

三、數(shù)宇化轉(zhuǎn)型的幾種形式
1、以研發(fā)數(shù)字化為引擎重新定義產(chǎn)品
2、以生產(chǎn)數(shù)字化為核心推動(dòng)智能制造
3、以供應(yīng)鏈數(shù)字化為橋梁實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)強(qiáng)耦合
4、以營銷數(shù)字化為抓手讀懂用戶、持續(xù)成交
5、以財(cái)務(wù)數(shù)宇化為牽引推動(dòng)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)雙向賦能
6、以經(jīng)營管理數(shù)宇化為手段實(shí)現(xiàn)數(shù)智運(yùn)營

四、產(chǎn)業(yè)數(shù)字時(shí)代的升級(jí)路徑
1、數(shù)字化
2、數(shù)智化
3、數(shù)字孿生
4、數(shù)字原生
5、虛實(shí)相生

五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的變化
1、外部商業(yè)模式和生態(tài)
2、內(nèi)部運(yùn)營和管理
3、工作效率和客戶體驗(yàn)

六、企業(yè)數(shù)字化構(gòu)架
1、生態(tài)層-產(chǎn)業(yè)鏈-數(shù)字化運(yùn)營系統(tǒng)-價(jià)值鏈
2、數(shù)據(jù)層-能力層-應(yīng)用層

模塊二:數(shù)字時(shí)代的新興科技與支點(diǎn)模型
一、數(shù)字時(shí)代的ABCDEGITS
I:物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)感知系統(tǒng)
D:大數(shù)據(jù)(Big Data)五臟六腑
G:5G 神經(jīng)系統(tǒng)
B:區(qū)塊鏈(Block Chain)基因
C:云計(jì)算(Cloud)脊骨骨架
E:邊緣計(jì)算(Edge computing)
A:人工智能(Artificial Intelligence)大腦中樞
T:終端(Terminal)四肢
S:安全(Safe)免疫系統(tǒng)。

二、支點(diǎn)模型
1、數(shù)字科技是支點(diǎn)還是杠桿?
2、支點(diǎn)模型
3、用支點(diǎn)模型解讀數(shù)字經(jīng)濟(jì)
4、數(shù)據(jù)支點(diǎn)的力量
5、什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)?
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)對(duì)象覆蓋各層級(jí)管理決策人員;
以需求動(dòng)機(jī)作為人機(jī)協(xié)同數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳導(dǎo)鏈條;
找到高價(jià)值的應(yīng)用場景是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的前提和核心;
構(gòu)建自動(dòng)優(yōu)化的AI模型和業(yè)務(wù)模型;
夯實(shí)海量實(shí)時(shí)多維共享的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
6、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)如何實(shí)現(xiàn)?
數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)建模
智能決策
指揮執(zhí)行
反饋改進(jìn)

三、數(shù)字時(shí)代的產(chǎn)業(yè)支點(diǎn)和支點(diǎn)產(chǎn)業(yè)
1、支點(diǎn)產(chǎn)業(yè)
新型工業(yè)化
雙碳經(jīng)濟(jì)
新興供應(yīng)鏈
鄉(xiāng)村振興
生物技術(shù)
高端裝備
教育數(shù)字化
文化藝術(shù)
……
2、支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的支點(diǎn)都有哪些?
為什么消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代只有“食”(美團(tuán)點(diǎn)評(píng))和“行”(滴滴)做起來了?數(shù)字時(shí)代有何不同?
淘寶2003年就已經(jīng)上線了,為什么到2011年才火爆,微信和抖音也一樣嗎?
抖音為什么在平臺(tái)端碾壓同行,用戶端讓人停停不下來
為什么“云道智造”可以獲得華為、騰訊、紅杉資本的投資?
為什么“智能導(dǎo)游”和“數(shù)字人”肯定做不起來?
為什么滴滴司機(jī)和外賣小哥的服務(wù)越來越好?
聯(lián)想集團(tuán)與華為最大的區(qū)別是什么?

3、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的誤區(qū)
產(chǎn)品型:
資源性:
技術(shù)型:
平臺(tái)型:
流程型:
工具型:

四、不同階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展
1、數(shù)字化階段
2、數(shù)智化階段
3、數(shù)字孿生階段
4、數(shù)字原生階段
5、虛實(shí)相生階段

模塊三:Chat GPT通用人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命
一、人工智能分類
(一)按智能分類
1、反應(yīng)機(jī)器人工智能
2、有限記憶人工智能
3、心智人工智能
4、自我意識(shí)人工智能
(二)按應(yīng)用分類
專業(yè)人工智能
通用人工智能

二、人工智基礎(chǔ)常識(shí)
(一)人工智能三要素:算力、算法、數(shù)據(jù)
(二)從大數(shù)據(jù)到人工智能的過程
1、數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)
2、處理、分析和統(tǒng)計(jì)
3、分類、估計(jì)和預(yù)測
4、得出最后的結(jié)論
5、指導(dǎo)生產(chǎn)過程中的決策和規(guī)化
6、構(gòu)建模型
7、人工智能
(三)知識(shí)圖譜
1、什么是知識(shí)圖譜:案例
2、知識(shí)圖譜的類型
(1)??陀^性分類:事實(shí)性知識(shí)、主觀性知識(shí)
(2)變化性質(zhì)分類:靜態(tài)展示、動(dòng)態(tài)知識(shí)
(3)場景分類:領(lǐng)域知識(shí)、百科知識(shí)、場景知識(shí)、語言知識(shí)、常識(shí)知識(shí)

(四)機(jī)器學(xué)習(xí)
算力模型
參數(shù)調(diào)整
(五)人機(jī)交互
1、專業(yè)型人機(jī)交互
2、通用型人機(jī)交互:Chat GPT
(六)其他:
1、生物特征識(shí)別
2、計(jì)算機(jī)視覺
3、自然語言處理

三、關(guān)于ChatGPT
(一)什么是Chat GPT?
1、Chat :聊天
2、GPT:Generative Pre-trained Transformer-生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型
3、情感價(jià)值:Chat GPT是機(jī)器人,機(jī)器人沒有感情,但有趣的是,人們會(huì)覺得有感情,它們沒有意識(shí),但人們覺得它有意識(shí)

(二)Chat GPT創(chuàng)始人及團(tuán)隊(duì)
1、創(chuàng)始人:OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼(Sam Altman)
2、OpenAI:美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室
(三)ChatGPT誕生的過程
1、通用人工智能為什么沒人做?
(1)技術(shù)難度:算力模型-相關(guān)參數(shù)調(diào)整(1750億個(gè)參數(shù))下一個(gè)版本大概是要翻N倍
(2)資金投入:存儲(chǔ)和算力、電費(fèi)28億人民幣/年,人員成本5億人民幣/年;同時(shí)ChatGPT每做一次訓(xùn)練是8000萬人民幣,只能是巨頭們才能做
(3)商業(yè)價(jià)值:不確定很大,而且處于尚早期
2、為什么是這些人?
(1)理想主義信仰,為了改變世界,為大家打開一個(gè)進(jìn)入新世界的大門,類似于互聯(lián)網(wǎng)、瀏覽器的誕生
(2)Open AI是非盈利機(jī)構(gòu),賺錢不能用來分紅,只能用來繼續(xù)投入研發(fā),
(3)微軟投資

四、Chat GPT通用人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命
(一)康波周期的驅(qū)動(dòng)力,底層驅(qū)動(dòng)就是科技革命:
改變每一行每一業(yè)的科技革命,才能帶來全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,例如計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)
(二)科技革命帶來的產(chǎn)業(yè)革命和經(jīng)濟(jì)發(fā)展
1、從農(nóng)業(yè)到蒸汽機(jī)
(1)2個(gè)人可以供應(yīng)10個(gè)人甚至是100個(gè)人的糧食,剩余的人有沒有失業(yè)?
(2)馬車夫打砸蒸汽機(jī)后改變了什么?
(3)抵制集裝箱的碼頭工人后來怎么樣了?
2、從蒸汽機(jī)到電力
(1)從燃煤到燃油到新能源,生產(chǎn)煤和石油的人怎么樣了?
(2)電力點(diǎn)亮了世界,誕生了哪些新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)?
3、從電力到互聯(lián)網(wǎng)
(1)餐飲掃碼點(diǎn)餐、機(jī)器人上菜后,服務(wù)員去哪了?
(2)微信支付寶代替現(xiàn)金后,銀行業(yè)和企業(yè)財(cái)務(wù)人員有什么變化?
4、從互聯(lián)網(wǎng)到人工智能
(1)搜索引擎引發(fā)的革命
(2)語音識(shí)別引發(fā)的革命
(3)智能控制引發(fā)到革命
(三)Chat GPT通用人工智能即將帶來的的產(chǎn)業(yè)革命
1、哪些行業(yè)可能被ChatGPT改變?
客服、程序員、分析師、交易員、內(nèi)部培訓(xùn)、定機(jī)票、定酒店、畫畫、圍棋、作詞作曲、作詩、寫作、編舞、編劇等
2、另一種生存狀態(tài)
給人工智能打工:例如動(dòng)漫師,從畫家(自創(chuàng)造)變成了畫匠(借助人工智能創(chuàng)造)
3、什么樣的產(chǎn)業(yè)很難被取代
(1)農(nóng)業(yè)、工業(yè)相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化容易被取代,第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)相對(duì)復(fù)雜,稍難一些
(2)有太多的人拿著計(jì)算器考滿分,但從來沒有一個(gè)計(jì)算器考滿分
(3)程序員計(jì)算機(jī)語音是有系統(tǒng)的,但人類語言是比較復(fù)雜的,例如唐詩宋詞等
(4)編劇、作曲可以被取代,但演技和唱功不好被取代
4、Chat GPT通用智能適用于哪些行業(yè)?
幾乎所有行業(yè)都可能會(huì)涉及到,就像互聯(lián)網(wǎng)+和數(shù)字化一樣,不同的是程度的深淺和改變的早晚
5、中國企業(yè)會(huì)不會(huì)再做一個(gè)Chat GPT?
(1)Chat GPT打開了新世界的大門,我們還有沒有必要再去“賣門”,例如:瀏覽器
(2)中國會(huì)加倍的投入,確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭優(yōu)勢
(3)中國哪些企業(yè)具有優(yōu)勢?
百度、360、科大訊飛等
6、國內(nèi)的企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者有哪些機(jī)會(huì)?
(1)人類發(fā)明望遠(yuǎn)鏡才有了天文學(xué)
(2)望遠(yuǎn)鏡的產(chǎn)業(yè)圖譜:發(fā)明、生產(chǎn)、使用、創(chuàng)新發(fā)展,哪個(gè)環(huán)節(jié)最賺錢?我們適合做哪個(gè)環(huán)節(jié)?

五、Chat GPT主要應(yīng)用領(lǐng)域
(一)生成式AI+文本實(shí)現(xiàn)突破,多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用
1、從效果看,ChatGPT實(shí)現(xiàn)了在邏輯性、表述自然性等多方面的突破。
2、從應(yīng)用層面看,基于NLP領(lǐng)域的突破,在生成式AI+文本相關(guān)領(lǐng)域首先得到應(yīng)用。
3、目前相關(guān)技術(shù)主要應(yīng)用于服務(wù)性工作(搜索引擎、客服等)、生產(chǎn)性工作(代碼、文書、文案、藝術(shù)作品創(chuàng)作等)領(lǐng)域。
4、ChatGPT的應(yīng)用有望沿著獨(dú)立工具、嵌入生產(chǎn)工具、融合服務(wù)應(yīng)用、垂直領(lǐng)域賦能四大主線持續(xù)推進(jìn)。
ChatGPT的應(yīng)用呈現(xiàn)出兩大新特點(diǎn):
生產(chǎn)性應(yīng)用+生成型AI的突破。ChatGPT為代表的AI產(chǎn)品則實(shí)現(xiàn)了生成型AI在生產(chǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的突破,展現(xiàn)出在代碼、文書、報(bào)告撰寫等創(chuàng)意生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力;
2、服務(wù)型AI應(yīng)用升級(jí):除去生產(chǎn)性應(yīng)用,在服務(wù)性應(yīng)用領(lǐng)域,如搜索引擎、客服等領(lǐng)域,ChatGPT則不局限于在現(xiàn)有信息中進(jìn)行搜索展示,而是進(jìn)一步的組織內(nèi)容,使服務(wù)型AI應(yīng)用逐步向生產(chǎn)型AI應(yīng)用轉(zhuǎn)變
(三)基于信息處理能力,有望沿四大應(yīng)用主線推廣
1、獨(dú)立工具型應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)特定功能;
2、深度嵌入生產(chǎn)力工具,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率進(jìn)一步提升;
3、與服務(wù)型應(yīng)用結(jié)合,發(fā)揮場景優(yōu)勢;
4、結(jié)合垂直領(lǐng)域know-how,實(shí)現(xiàn)垂直領(lǐng)域賦能。
(四)具體應(yīng)用場景
1、搜索
2、會(huì)議
3、廣告營銷
4、辦公
5、云服務(wù)
6、游戲
7、影視
8、媒體
9、文娛
10、其他:教育、金融、醫(yī)療、工業(yè)
模塊四、相關(guān)數(shù)字技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
一、5G技術(shù)
(一)1G-5G的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展
1G移動(dòng)通話時(shí)期的產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2G短信時(shí)期的產(chǎn)業(yè)發(fā)展
3G基于圖片的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的產(chǎn)業(yè)發(fā)展
4G移動(dòng)視頻時(shí)期的產(chǎn)業(yè)發(fā)展
5G萬物互聯(lián)時(shí)期的產(chǎn)業(yè)發(fā)展
(二)5G技術(shù)三大野心
VR(虛擬現(xiàn)實(shí))
自動(dòng)駕駛
物聯(lián)網(wǎng)
(三)5G在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面的應(yīng)用及創(chuàng)新發(fā)展
工業(yè)企業(yè)
遠(yuǎn)程控制
高清視頻
視頻監(jiān)控
遠(yuǎn)程醫(yī)療
無人機(jī)等
二、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
(一)從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)進(jìn)化
1、從pc、移動(dòng)到萬物互聯(lián)
2、萬物互聯(lián)帶來到龐大到數(shù)據(jù)價(jià)值和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
(二)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展
1、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
2、幾種常用的物聯(lián)網(wǎng)類型
3、物聯(lián)網(wǎng)與5G發(fā)展帶來的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化機(jī)會(huì)
(三)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用及創(chuàng)新發(fā)展
1、工業(yè)生產(chǎn)
2、交通出行
3、醫(yī)療衛(wèi)生
4、居家生活
5、金融商業(yè)
6、智慧城市

三、云計(jì)算
(一)云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展
1、元計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)
2、云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架
(二)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)全景圖
(三)云計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域
1、金融云
2、制造云
3、教育云
4、醫(yī)療云
5、云會(huì)議
6、云安全

(四)云計(jì)算應(yīng)用趨勢

四、邊緣計(jì)算
(一)云計(jì)算與邊緣計(jì)算的區(qū)別
(二)邊緣計(jì)算特點(diǎn)
(三)邊緣計(jì)算出現(xiàn)并成形的關(guān)鍵技術(shù)驅(qū)動(dòng)過程
(四)邊緣計(jì)算應(yīng)用場景
1、自主汽車
2、油氣行業(yè)資產(chǎn)的遠(yuǎn)程監(jiān)控
3、智能電網(wǎng)
4、預(yù)測性維護(hù)
5、住院病人監(jiān)護(hù)
6、云游戲
7、內(nèi)容交付
8、交通管理
9、智能家居

五、大數(shù)據(jù)
(一)大數(shù)據(jù)分類及來源
(二)大數(shù)據(jù)十大核心原理
(三)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景分析
(四)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用
1、制造業(yè)
2、金融
3、醫(yī)療
4、農(nóng)業(yè)
5、零售
6、能源
7、城市管理
8、體育
9、安全
10、汽車

六、區(qū)塊鏈
(一)區(qū)塊鏈與比特幣:分布式記賬帶來的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
(二)以太坊與智能合約帶來的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新
(三)區(qū)塊鏈特征
開放、共識(shí)
 去中心、去信任
 交易透明,雙方匿名
 不可篡改,可追溯
(四)什么是Web3.0?
(五)NFT與數(shù)字藏品帶來的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
(六)區(qū)塊鏈在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中的應(yīng)用場景
1、證券
2、保險(xiǎn)
3、供應(yīng)鏈金融
4、資產(chǎn)數(shù)字化
5、房產(chǎn)
6、政務(wù)
7、司法
8、旅游

七、元宇宙
(一)云宇宙的幾個(gè)視角:政府、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)
(二)元宇宙六大核心技術(shù)
1.人工智能技術(shù)AI :機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能語音。
2電子技術(shù)游戲:游戲引擎、3D建模、實(shí)時(shí)渲染。
3.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù):應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層、感知層。
4.網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)算技術(shù):5G/6G網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算。
5.區(qū)塊鏈技術(shù):哈希算法及時(shí)間戳技術(shù)、數(shù)據(jù)傳播及驗(yàn)證機(jī)制、共識(shí)機(jī)制、分布式存儲(chǔ)、智能合約、分布式賬本。
6.交互技術(shù):VR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、AR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、MR混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)、全息影腦機(jī)交互技術(shù)、傳感技術(shù)(體感、環(huán)境等)
(三)元宇宙帶來的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新:二維商業(yè)到三維商業(yè)
(四)元宇宙應(yīng)用場景:
1、工業(yè)、
2、教育
3、醫(yī)療
4、汽車
5、地產(chǎn)
6、農(nóng)業(yè)
7、能源
8、游戲
9、金融
10、文旅
11、政務(wù)
12、會(huì)展文博
13、藝術(shù)
14、建筑
15、影視
16、體育
17、商業(yè)
18、社交


八、數(shù)字時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全
(一)數(shù)字時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全
(二)數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系
(三)數(shù)據(jù)安全解決方案
(四)常見的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞及防范
(五)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全“防御+”

模塊五:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展核心支點(diǎn)
一、勢能支點(diǎn)
(一)趨勢
1、郵差被電話取代,馬車被汽車取代,煤油燈被電燈取代,
從石斧,斧頭,電鋸到伐木機(jī)這就是趨勢,因?yàn)樘岣吡诵?br /> 2、硅基文明取代碳基文明
(二)周期:高德納曲線
(三)活在未來
(四)趨勢政策、勢能政策引導(dǎo)
(五)信任背書(專家、信任機(jī)構(gòu)),
(六)構(gòu)建高維度
(七)順勢、借勢、造勢、蓄勢

二、數(shù)據(jù)
(一)從小數(shù)據(jù)做起
(二)盤活存量
(三)合理增量
(四)分析及運(yùn)營
(五)數(shù)據(jù)是可以交易的
(六)大數(shù)據(jù)不再大,而是有用

三、認(rèn)知支點(diǎn):
(一)自我認(rèn)知:產(chǎn)業(yè)認(rèn)識(shí)、商業(yè)認(rèn)識(shí)
(二)商業(yè)認(rèn)知
(三)市場認(rèn)知:認(rèn)識(shí)共識(shí)度(市場認(rèn)知成熟度、意識(shí)錨)

四、模式支點(diǎn)、機(jī)制支點(diǎn)
(一)商業(yè)模式支點(diǎn)
1、產(chǎn)品服務(wù)模式
2、技術(shù)服務(wù)模式
3、加盟模式
4、平臺(tái)模式
5、渠道模式
6、直播模式
7、政府模式:招投標(biāo)、招引
8、金融模式
9、營銷模式

(二)機(jī)制支點(diǎn)
1、分享機(jī)制
2、評(píng)價(jià)機(jī)制
3、管理機(jī)制
4、激勵(lì)機(jī)制
5、治理機(jī)制
6、運(yùn)營機(jī)制

五、價(jià)值支點(diǎn)
(一)客戶價(jià)值
客戶價(jià)值
用戶價(jià)值
投資人價(jià)值
(二)產(chǎn)業(yè)價(jià)值
1、上游供應(yīng)鏈價(jià)值
2、下游合作伙伴價(jià)值
3、產(chǎn)業(yè)生態(tài)價(jià)值
4、數(shù)字化帶來的產(chǎn)業(yè)核心價(jià)值鏈

六、場景支點(diǎn)
(一)數(shù)字化及元宇宙帶來的場景革命
(二)虛實(shí)場景結(jié)合
(三)體驗(yàn)大于必需
(四)顏值大于功能 

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