人工智能內訓課
| AI+賦能內訓師高效課程開發(fā) |
| 主講老師：陳明麗 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：模塊一：AI思維及基礎知識：認識AI，理解AI，擁抱AI1.AI思維與新生產力革命2.生成式AI的關鍵定義與發(fā)展過程3.提示詞(Prompts)編寫8要素4.獲得AI精準回答的7個方面模塊二：AI賦能培訓6大場景的課.. |
| Deepseek賦能人力—AI在人力資源領域中創(chuàng)新應用 |
| 主講老師：崔慶法 培訓天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：一、Deepseek爆火對人力資源領域的影響？1、現(xiàn)象級deepseek解讀Deepseek爆火數(shù)據(jù)分析Deepseek爆火原因分析Deepseek爆火啟示᠕.. |
| AI+Deepseek賦能HR—人力資源管理效能提升AI實戰(zhàn) |
| 主講老師：崔慶法 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：一、認知革命——AI如何把HR從“表格民工”變成“戰(zhàn)略操盤手”1、AI時代HR的挑戰(zhàn)與機遇從人事管理到人力資源從人力資源.. |
| AI偵探社：AI助力辦公效率加倍 |
| 主講老師：劉力銘 培訓天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：準備環(huán)節(jié)：簽到與角色認領（每組4-8人，可多組并行）1.團隊分組2.選擇自己喜歡的角色3.每個角色有對應劇本4.為自己的團隊取名5.老師交代規(guī)則第一幕：AI偵探社集結1.學員閱讀劇本2.團隊內自我介紹.. |
| 從經驗到數(shù)據(jù)-Deepseek重構組織定崗定編 |
| 主講老師：穆生一 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：一、為什么您的企業(yè)總在"人崗錯配"的泥潭中掙扎？——戰(zhàn)略導向的定崗定編破局1、戰(zhàn)略目標傳導的致命斷層戰(zhàn)略解碼的三大致命陷阱戰(zhàn)略解碼的"戰(zhàn)略.. |
| AI提示詞及DeepSeek場景應用 |
| 主講老師：崔慶法 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：引導案例：AI在企業(yè)場景中的成績或者生活場景中的案例一、AI全景認知，打開無限可能1、AIGC的革命性突破AIGC技術的演進歷程核心技術原理生成式模型—&m.. |
| AI+Deepseek賦能人力資源管理的前沿策略與實踐 |
| 主講老師：崔慶法 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：一、AI賦能人力資源管理三步法1、AI時代的人力資源管理演進從人事管理到人力資源從人力資源到人力資本從六大模塊到HR三支柱AI驅動的人力資源管理升級.. |
| DeepSeek 重塑金牌招聘官 |
| 主講老師：崔慶法 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：一、Deepseek重塑人力資源管理1、現(xiàn)象級deepseek解讀Deepseek爆火數(shù)據(jù)分析Deepseek催生AI的深入應用Deepseek賦能人力管理2、Deep.. |
| 用AI賦能金牌面試官 |
| 主講老師：張娜 培訓天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：第一部分：金牌面試官-HR一、面試前準備1. 定位：正確認識面試官- 明確面試官在招聘流程中的角色與職責，包括篩選簡歷、初面、與業(yè)務部門溝通等。- 理解面試官對組織文化和價值觀的傳遞作用。2. 修煉：如何成為金牌面試.. |
| 職場AI應用Deepseek，驅動HR的工作效率升級 |
| 主講老師：張娜 培訓天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：一、AI能夠取代HR的工作崗位么？1、企業(yè)降本增效，降什么的本？增什么效？HR是成本部門還是利潤部門？AI取代HR的時代到來了2、HR與AI的結合點人力資源管理的挑戰(zhàn) .. |
| 從經驗到智能-AI賦能HRBP全價值鏈升級 |
| 主講老師：穆生一 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：模塊一：戰(zhàn)略支持場景：如何用AI讓業(yè)務伙伴刮目相看？為什么HRBP總被質疑“不懂業(yè)務”？如何快速掌握業(yè)務核心邏輯？一、AI驅動的戰(zhàn)略解碼與決策支持1、AI如何自動抓取業(yè)務數(shù)據(jù)并生成戰(zhàn)略建.. |
| Deepseek，賦能辦公效率升級 |
| 主講老師：張娜 培訓天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：基礎知識：為什么DeepSeek火出了圈？DeepSeek VS Open AI的差異DeepSeek在問答機制上，與常見AI工具的不同企業(yè)和個人如何將DeepSeek引入工作.. |
| DeepSeek 加AI：賦能組織診斷與人效提升 |
| 主講老師：張娜 培訓天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：一、VUCA時代組織面臨什么樣的挑戰(zhàn)1、外部市場環(huán)境的挑戰(zhàn)+DeepSeek賦能趨勢預判VUCA&BANI增量經濟VS存量經濟DeepSeek+行業(yè)發(fā)展趨勢研究.. |
| 招聘官賦能-AI助力招聘提效 |
| 主講老師：穆生一 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：一、招聘需求溝通-AI實現(xiàn)勝任力敏捷建模1、勝任力模型、人才畫像等基本概念講解方式：案例，互動2、更快捷的用人需求溝通工具-利用AI制作基于工作成果的崗位規(guī)劃藍圖如何從崗位使命，崗位輸出的工作成果的角度去.. |
| 從人工到智能-Deepseek助力招聘十倍提效 |
| 主講老師：穆生一 培訓天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：一、Deepseek對面試官的挑戰(zhàn)——如何駕馭智能招聘工具？1、招聘流程變革：Deepseek如何重塑篩選、面試、評估環(huán)節(jié)？2、Deepseek技術現(xiàn)狀：簡歷解析、語音分析、勝任力預測等核心功能解析案.. |
| 組織盤點實戰(zhàn)課—DeepSeek AI賦能組織效能提升 |
| 主講老師：張娜 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：第一天課程內容一、VUCA時代組織面臨什么樣的挑戰(zhàn)1、外部市場環(huán)境的挑戰(zhàn)+DeepSeek賦能趨勢預判VUCA&BANI增量經濟VS存量經濟DeepSeek+行.. |
| AI時代的戰(zhàn)略解碼與績效落地 |
| 主講老師：穆生一 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：一、為什么戰(zhàn)略總在紙上談兵？——戰(zhàn)略解碼為何需要BSC？工具：戰(zhàn)略地圖模板 /方式：案例導入+小組辯論1、戰(zhàn)略失效的三大黑洞：空泛口號、部門割裂、執(zhí)行斷層案例：某企業(yè)"客戶第一"戰(zhàn).. |
| HR會AI，1小時頂1天 |
| 主講老師：張娜 培訓天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：一、AI能夠取代HR的工作崗位么？1、企業(yè)降本增效，降什么的本？增什么效？HR是成本部門還是利潤部門？AI取代HR的時代到來了2、HR與AI的結合點人力資源管理的挑戰(zhàn) .. |
| Deepseek賦能企業(yè)決策與管理升級 |
| 主講老師：穆生一 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：課程開場：AI重構高管決策模式案例導入：展示某企業(yè)用Deepseek在3小時內完成行業(yè)白皮書+競爭對手畫像+制度漏洞診斷的完整報告1、引發(fā)思考：傳統(tǒng)咨詢模式 vs AI增強決策的差異2、強調Deepseek作為"戰(zhàn).. |
| Deepseek賦能企業(yè)決策與管理升級 |
| 主講老師：穆生一 培訓天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 人工智能 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：課程開場：AI重構高管決策模式案例導入：展示某企業(yè)用Deepseek在3小時內完成行業(yè)白皮書+競爭對手畫像+制度漏洞診斷的完整報告1、引發(fā)思考：傳統(tǒng)咨詢模式 vs AI增強決策的差異2、強調Deepseek作為"戰(zhàn).. |
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