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POWER BI 運(yùn)營(yíng)管理分析

POWER BI 運(yùn)營(yíng)管理分析

課程編號(hào)：50092

課程價(jià)格：￥14000/天

課程時(shí)長(zhǎng)：2 天

課程人氣：329

行業(yè)類(lèi)別：行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別：職業(yè)素養(yǎng) 

授課講師：劉磐超

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓(xùn)對(duì)象】
各辦公室文員、有使用Excel需求的各級(jí)中層經(jīng)理、業(yè)務(wù)骨干等。

【培訓(xùn)收益】
• 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和步驟 • 會(huì)使用POWER BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整理 • 掌握建模方法 • 掌握幾個(gè)重要的DAX函數(shù) • 掌握如何創(chuàng)建度量值 • 掌握可化化報(bào)表的創(chuàng)建過(guò)程 • 掌握基本圖表的運(yùn)用 • 掌握POWER BI SERVICE，可視化報(bào)表的發(fā)布

一. 數(shù)據(jù)分析思維
1. 數(shù)據(jù)分析概述 – 知識(shí)/智慧、信息、數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)分析參與的角色及分工
3. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
1) 描述性分析
2) 數(shù)據(jù)透視
3) 可視化圖表
4. 數(shù)據(jù)分析要解決的問(wèn)題
1) 了解情況
2) 發(fā)現(xiàn)規(guī)律
3) 預(yù)測(cè)未來(lái)

5. 商業(yè)智能分析框架介紹
1) 主要指標(biāo)體系 – 匯總類(lèi)、對(duì)比類(lèi)、財(cái)務(wù)指標(biāo)、電商指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、快消行業(yè)指標(biāo)
2) 主要分析模型 – RFM模型，4P理論、可視化分析方法，5W1H分析法，銷(xiāo)售漏斗模型、樹(shù)狀指標(biāo)體系
3) 數(shù)據(jù)分析的流程
a) 業(yè)務(wù)理解 – 5W1H思維模型
b) 數(shù)據(jù)收集 – 各種數(shù)據(jù)源
c) 數(shù)據(jù)處理 – 數(shù)據(jù)的清洗和整理
d) 數(shù)據(jù)分析 – 描述性和預(yù)測(cè)體質(zhì)
e) 數(shù)據(jù)展現(xiàn) – 可視化展現(xiàn)
f) 成果報(bào)告 – 分析報(bào)告， POWER BI分析報(bào)表


二. POWER BI介紹
1. POWER BI 簡(jiǎn)介
2. POWER BI 的下載和安裝

三. POWER BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整理
1. 數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入
1) 從文本和CSV導(dǎo)入
2) 從工作簿導(dǎo)入
3) 從網(wǎng)站導(dǎo)入
4) 導(dǎo)入表
5) 導(dǎo)入連接
6) 案例演示 – 供應(yīng)商聯(lián)系記錄表

2. 數(shù)據(jù)源整理
1) 列操作
a) 快速制作標(biāo)題列
b) 選擇和篩選列
c) 移動(dòng)列
d) 添加自定義列
e) 添加條件列
f) 透視列和逆透視列的用途
g) 創(chuàng)建索引列
h) 創(chuàng)建重復(fù)列
2) 行操作
a) 刪除和保留行
b) 轉(zhuǎn)置行
c) 反轉(zhuǎn)行
d) 分組依據(jù)
e) 轉(zhuǎn)換
• 數(shù)據(jù)類(lèi)型（日期、數(shù)值、文本、時(shí)間等類(lèi)型的轉(zhuǎn)換）
• 替換值 – 對(duì)不規(guī)范數(shù)據(jù)的修復(fù)
• 格式控制 - （大小寫(xiě)、修整、清除、添加前后綴等）
• 列的拆分與合并
• 數(shù)值提取 – 從不規(guī)范的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)

3) 數(shù)據(jù)的合并與追加
a) 表連接 – 替代VLOOKUP
連接原理 – 左外部、右外部、完全連接、內(nèi)部連接在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用
兩表連接
多表連接
b) 表追加
• 兩表追加
• 多表追加

四. 度量值與DAX函數(shù)
1. 計(jì)算列和度量值
2. 聚合函數(shù)
3. 邏輯函數(shù)
4. 信息函數(shù)
5. 數(shù)學(xué)函數(shù)
6. 文本函數(shù)
7. 轉(zhuǎn)換函數(shù)
8. 日期和時(shí)間函數(shù)
9. 關(guān)系函數(shù)

五. 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
1. 可視化看板的定制步驟
1) 明需求
2) 看數(shù)據(jù)
3) 定圖表
4) 定排布
5) 畫(huà)看板
2. 明需求 – 5W1H分析法
1) 看數(shù)據(jù)
a) 度量值
b) 分析維度 （時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件）
2) 定圖表 – 只做介紹，展開(kāi)在實(shí)戰(zhàn)案例中講
a) 關(guān)鍵指標(biāo) -卡片圖、進(jìn)度圖、儀表圖、水位圖
b) 結(jié)構(gòu)占比 – 餅圖、樹(shù)狀圖、旭日?qǐng)D、堆積圖
c) 時(shí)間趨勢(shì) – 漏斗圖、面積圖、動(dòng)態(tài)條形圖
d) 比較排序 – 矩陣熱力圖、詞云圖、雷達(dá)圖
e) 地理位置 – 點(diǎn)地圖、熱力地圖、流程地圖、三維地圖
f) 分布規(guī)律 – 散點(diǎn)圖、氣泡圖、箱線圖、小提琴圖

3) 定排布 – 注意力優(yōu)先區(qū)域
a) 畫(huà)看板 – 顏色的搭配

六. POWER BI報(bào)表的發(fā)布
1. 工作區(qū)
2. 內(nèi)容分享 – 發(fā)布到MS TEAMS
3. 報(bào)表的更新
4. POWER BI報(bào)表與儀表板操作

七．實(shí)戰(zhàn)案例 – 運(yùn)營(yíng)管理
1. 總覽頁(yè)
1) 銷(xiāo)售額年度達(dá)成趨勢(shì)：趨勢(shì)折線圖
2) TOPN 客戶(hù)：條形圖
3) TOPN銷(xiāo)售：柱形圖
4) TOPN支付方式：條件格式表格
5) 平臺(tái)安全風(fēng)險(xiǎn)：TOPN，對(duì)比柱狀圖反饋各分類(lèi)項(xiàng)的年度總體得分
6) 小結(jié)：智能敘述

2. 產(chǎn)品分析
1) 排名占比分析
a) 分析維度：按年度、分析指標(biāo)、銷(xiāo)售人員、客戶(hù)類(lèi)別的維度
b) 分析指標(biāo)：
 產(chǎn)品類(lèi)別與KPI及排名的關(guān)聯(lián)
 按月度的銷(xiāo)售金額、訂單數(shù)量及銷(xiāo)售利潤(rùn)
c) 數(shù)據(jù)可視化：條件格式圖表和柱狀圖
3. 帕累托ABC分析：
1) 分析維度：銷(xiāo)售代表、產(chǎn)品分類(lèi)、客戶(hù)省份
2) 分析指標(biāo)：銷(xiāo)售金額、銷(xiāo)售數(shù)量、銷(xiāo)售利潤(rùn)的累計(jì)占比
3) 數(shù)據(jù)可視化：帕累托圖
4. 購(gòu)物藍(lán)關(guān)聯(lián)分析
1) 分析維度：銷(xiāo)售關(guān)聯(lián)數(shù)、客戶(hù)關(guān)聯(lián)數(shù)
2) 分析指標(biāo)：當(dāng)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品A時(shí)，同時(shí)購(gòu)買(mǎi)B的關(guān)聯(lián)度分析
3) 數(shù)據(jù)可視化：散點(diǎn)圖及條件格式圖表
5. 分解樹(shù)維度分析：
1) 維度：產(chǎn)品、客戶(hù)、銷(xiāo)售、地區(qū)四個(gè)維度
2) 指標(biāo)：類(lèi)別、子類(lèi)別、銷(xiāo)售經(jīng)理、銷(xiāo)售人員

6. 客戶(hù)分析
1) RFM客戶(hù)價(jià)值分析
a) 分析維度：最近消費(fèi)、頻率、金額
b) 分析指標(biāo)：對(duì)客戶(hù)進(jìn)行價(jià)值分類(lèi)，并統(tǒng)計(jì)數(shù)量
c) 數(shù)據(jù)可視化：散點(diǎn)圖
2) 日期對(duì)比分析
a) 分析維度：銷(xiāo)售代表、客戶(hù)地區(qū)、產(chǎn)品類(lèi)別
b) 分析指標(biāo)：銷(xiāo)售金額、銷(xiāo)售數(shù)量、客戶(hù)數(shù)量、訂單數(shù)量
c) 數(shù)據(jù)可視化：旋風(fēng)圖
3) NPS客戶(hù)評(píng)分分布圖
a) 分析維度：客戶(hù)NPS大類(lèi)、客戶(hù)NPS小類(lèi)
b) 分析指標(biāo)：銷(xiāo)售利潤(rùn)率
c) 數(shù)據(jù)可視化：股價(jià)圖
4) 支付渠道分析
a) 分析維度：客戶(hù)地區(qū)、支付方式
b) 分析指標(biāo)：使用量、交易額，使用習(xí)慣分類(lèi)
c) 數(shù)據(jù)可視化：
 使用量與交易額的對(duì)比柱形圖
 支付方式與使用習(xí)慣的散點(diǎn)圖分布

7. 銷(xiāo)售分析
1) 指標(biāo)達(dá)成TOPN
a) 分析維度：銷(xiāo)售年份、產(chǎn)品類(lèi)別、銷(xiāo)售地區(qū)
b) 分析指標(biāo)：個(gè)人排名銷(xiāo)售TOP N的銷(xiāo)售金額
c) 數(shù)據(jù)可視化：條形圖
8. 銷(xiāo)售地圖分析
1) 分析維度：省份、年度
2) 分析指標(biāo)：銷(xiāo)售金額
3) 數(shù)據(jù)可視化：氣泡地圖

9. 平臺(tái)安全風(fēng)險(xiǎn)分析
1) 分析維度：數(shù)據(jù)安全維護(hù)、信息防泄漏、用戶(hù)隱私保護(hù)
2) 分析指標(biāo)：評(píng)分
3) 數(shù)據(jù)可視化：ABC分析圖

 

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