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一代一新:數(shù)字化轉型與創(chuàng)新密碼

課程編號:37937

課程價格:¥20000/天

課程時長:2 天

課程人氣:631

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:數(shù)字化 

授課講師:吳東翰

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
董事長、總裁、副總裁、總經理、部門總監(jiān)/經理、總工程師、項目負責人

【培訓收益】
● 提升企業(yè)轉型的意識與能力,并推動全員工主動參與轉型變革的活動 ● 梳理數(shù)字工廠經營基本策略,并如何化“不可能”為可能的關鍵能力 ● 掌握業(yè)務創(chuàng)新與轉型必殺技、讓智能智造變得如此的輕松、簡單有效 ● 提升數(shù)字轉型及創(chuàng)新模式中需要的綜合能力,降低智能化帶來的成本 ● 推動落地智能云制造解決方案的方法技巧,促進整體性變革的有效性 ● 建立數(shù)字工廠的標準和流程,以及優(yōu)化業(yè)務服務中的標準,和滿意度 ● 掌握數(shù)字化人才開發(fā)的能力,以及關鍵業(yè)務流程的持續(xù)改進活動推廣

第一講:業(yè)務視角-制造業(yè)數(shù)字化轉型模式與創(chuàng)新
一、運營數(shù)字化
1. 智能制造與第四次工業(yè)革命
1)網絡化:為信息傳播提供了載體
2)數(shù)字化:為社會信息化奠定基礎
3)智能化:為新一代人工智能賦能
2. 新一代全球工業(yè)革命互聯(lián)網與工業(yè)的融合
1)德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略
2)美國工業(yè)互聯(lián)網戰(zhàn)略
3)中國制造2025
3. 打造制造業(yè)數(shù)字化平臺
1)海量數(shù)據(jù):差異化分析
2)機器學習:智能化服務
3)專業(yè)學習:高效率作業(yè)
4)邏輯判斷:精準度判斷
二、系統(tǒng)自動化
1. 數(shù)據(jù)化驅動企業(yè)運營創(chuàng)新
2. 數(shù)據(jù)化驅動業(yè)務模式創(chuàng)新
3. 生產制造的互聯(lián)網化進程
4. 以消費者為中心柔性生產
案例:系統(tǒng)滿足柔性化生產需求
三、制造智能化
1. 新一代智能制造五化模式
1)數(shù)字化:系統(tǒng)性的全面數(shù)字化
2)集成化:工藝與業(yè)務的集成化
3)模型化:業(yè)務過程三維模型化
4)可視化:實體與虛擬工廠融合
5)自動化:生產與環(huán)境自動控制
2. 工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的核心原則
3. 新一代智能制造三步走原則
1)補能力:批量式培養(yǎng)技術人才
2)建平臺:互聯(lián)式建立管理平臺
3)強應用:智能式應用在業(yè)務鏈
案例:CKT公司智能智造全景圖

第二講:能力視角-數(shù)字化人才與業(yè)務能力的提升
一、基于業(yè)務提升的硬性能力
1. 感知能力:連接終端客戶的使用體驗數(shù)據(jù)
2. 連通能力:大規(guī)模系統(tǒng)性的內外互通能力
2. 洞察能力:用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)突破以往洞察
3. 執(zhí)行能力:洞察結果實現(xiàn)快速與精準控制
4. 安全能力:實現(xiàn)縱貫全局的安全防護體系
案例:CKT數(shù)字化人才的硬性能力開發(fā)地圖
二、基于業(yè)務提升的軟性能力
1. 重新聚焦:目標是什么
2. 認清關系:有什么困難
3. 承認現(xiàn)實:為什么重要
4. 掌握資源:有哪些資源
5. 承擔責任:應什么承諾
三、基于業(yè)務提升的連接能力
1. 人與人的能力:團隊的連接
2. 人與事的能力:運營的連接
3. 事與物的能力:目標的連接
4. 物與人的能力:產品的連接

第三講:技術視角-企業(yè)數(shù)字化轉型技術解決方案
一、數(shù)字化的技術解決案
1. 企業(yè)的數(shù)字化與物聯(lián)網的關系
2. 傳統(tǒng)老設備與設備自動化模式
3. 數(shù)字化模式與現(xiàn)場人機物法環(huán)
4. 借助傳感器等技術實現(xiàn)數(shù)字化
5. 智能工廠技術與標準體系三維模型
1)管理維度:管理體制與機制
2)技術維度:IT架構與軟硬件
3)業(yè)務維度:生產管控一體化
案例:CKT現(xiàn)場一體化管控模式
二、云端化的技術解決案
1. 互聯(lián)云助力制造業(yè)互聯(lián)網+轉型
2. 物聯(lián)網引領制造云創(chuàng)新模式
3. 多場景一體化的云連通模式
4. 云數(shù)據(jù)視角來優(yōu)化企業(yè)運營
5. 面向業(yè)務流程服務的制造云架構
案例:先進的智能制造云解決方案
三、智能化的技術解決案
1. CKT業(yè)界標桿智能工廠項目
1)設備資產可視化
2)設備能耗采集
3)安全監(jiān)控和管理調度
4)人員和移動設備管理
2. 建立企業(yè)的數(shù)據(jù)池與數(shù)據(jù)湖
3. 人工智能技術的發(fā)展技術
1)智能化基礎設施
2)智能化服務平臺
3)智能化應用引擎
4. 人工智能與關鍵業(yè)務流程的結合
5. 智能制造平臺化戰(zhàn)略管理思維
案例:CKT智能制造一體化解決方案

第四講:落地視角-企業(yè)智能智造項目的落地路徑
一、業(yè)務挑戰(zhàn)
1. 如何有效縮短傳統(tǒng)內部基礎建設周期
2. 如何提升產品制造工序過程的合格率
3. 如何快速壓縮制造轉型過程中的成本
4. 如何批量式復制符合轉型需求的人才
5. 如何獲取高穩(wěn)態(tài)及高質量的基礎數(shù)據(jù)
研討:精準選題技術及評審技術準則
二、解決方案
1. 系統(tǒng)性解決問題的七步法
2. 三圖一表:簡易問題分析法
1)看趨勢:差距化分析系統(tǒng)
2)找重點:分層化找到關鍵
3)驗真因:驗證性求到真因
4)施方案:科學化實施方案
3. 如何改善過程問題轉向未來目標
4. 解決方案的風險評估與實施要點
三、客戶價值
1. 一站式響應并解決客戶需求
2. 提升產品碰撞仿真平臺性能
3. 提升研發(fā)過程產品上市周期
4. 推動符合市場需求產品創(chuàng)新
5. 加速內部現(xiàn)金流的轉化模式
案例:CKT汽車開發(fā)測試項目收益 

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